Produits · 03 · Capture intelligente de documents
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KognitCapture

Capturez, extrayez et structurez les données de tout document — sur votre propre infrastructure, sans compteur de pages qui tourne.

Une plateforme API-first de capture intelligente de documents. Les documents arrivent par treize canaux, traversent un pipeline d'image en seize étapes, sont lus par l'OCR local, des modèles locaux ou douze fournisseurs distants, sont mappés sur des modèles versionnés, relus par des personnes là où c'est utile, et livrés à treize types de systèmes en aval. Conçue comme un remplacement moderne des suites de capture historiques.

632Points d'accès REST
31Types de champs
109Outils agent
€0Coût marginal par page
Le problème

La capture de documents se facture à la page et se livre au trimestre.

Les plateformes historiques de cette catégorie partagent deux caractéristiques. Elles vous facturent à la page, si bien que plus vous en extrayez de valeur, plus vous payez. Et elles nécessitent huit à douze semaines de consulting spécialisé pour configurer un seul type de document. Pendant ce temps, les alternatives cloud exigent que vos factures, formulaires de sinistre et documents d'identité quittent vos murs — ce qui, pour un nombre croissant d'acheteurs, met fin à la conversation.

01
Compteurs de pages
La croissance du volume devient un problème de coût plutôt qu'un gain d'efficacité.
02
Migrations forcées
Les fournisseurs retirent la plateforme sur laquelle vous avez construit et vous laissent un projet de reconstruction.
03
Fuite de données
La capture cloud signifie envoyer des documents réglementés vers le tenant de quelqu'un d'autre.
04
Dépendance au consulting
Chaque nouveau type de document est une demande de changement, pas une configuration.
La solution

Une seule plateforme, sur votre matériel, avec une économie inversée.

01
Aucun verrou de licence à l'exécution
Il n'y a ni serveur de licence, ni contrôle de droits, ni compteur de pages. Faites tourner l'OCR et les modèles en local, et le coût marginal d'une page devient l'électricité nécessaire pour la traiter.
02
Des modèles prêts à l'emploi, pas des projets
Six kits sectoriels provisionnent en une seule transaction un projet complet et opérationnel — flux, étapes, routage, point d'upload, objectif d'export et un modèle entièrement structuré.
03
Rien ne sort du bâtiment
Tesseract et les modèles locaux tournent en interne ; le fonctionnement en réseau isolé (air-gapped) est un déploiement pris en charge, pas un contournement. Les fournisseurs de modèles distants restent une option, jamais une obligation.

Fonctionnalités

01Capture & reconnaissance
  • Treize canaux d'import : upload, REST, SFTP, FTP, dossier surveillé, e-mail, Kafka, RabbitMQ, ZeroMQ, webhook, script, plugin, jeu de données.
  • Numérisation réseau sans pilote via détection eSCL côté serveur, ou branchement direct via le navigateur — rien à installer au poste de scan.
  • Les sessions Scan Hub survivent à un portable fermé : réordonner, pivoter, supprimer, rescanner, séparer, puis soumettre en un seul lot.
  • Huit modes de reconnaissance combinant Tesseract 5, texte PDF natif, mode hybride et chargement de données ouvertes.
  • 129 packs de langues OCR intégrés, moteurs maintenus à chaud, aucun service OCR externe.
  • Modèles locaux en interne, plus douze fournisseurs distants derrière une seule interface avec bascule automatique.
  • Lecture de codes-barres et QR sur un chemin de décodage dédié — jamais déduite du texte OCR.
02Modèles & classification
  • 31 types de champs et 10 méthodes d'extraction — zone, recherche d'étiquette, regex, proximité de mot-clé, modèle, manuel, texte d'ancrage, fichier compagnon, classification, mapping XML.
  • Modèles versionnés auxquels les intégrations s'ancrent, pour qu'un changement de conception ne casse jamais une interface en production.
  • Extraction de tableaux et de lignes de détail, avec zones de colonnes, regroupement de lignes, détection d'en-têtes et continuation entre pages.
  • Génération de modèle à partir d'une seule page d'exemple, et apprentissage à partir des corrections des opérateurs.
  • Quatre frameworks de machine learning et 29 types de modèles exécutés en interne — aucun service d'inférence externe.
  • Scission de document sur nombre de pages fixe, page blanche, correspondance de code-barres, détection par modèle, en-tête/pied de page ou feuilles de séparation physiques.
  • Jeux de données de référence pour la recherche, le preréplissage et la validation, ainsi que des variantes de modèle par fournisseur.
03Flux de travail & relecture
  • 16 types d'étapes de flux, de l'import et de l'OCR jusqu'aux hubs de vérification, à l'export et aux scripts personnalisés.
  • Un concepteur visuel où le schéma constitue le flux, avec des portes de décision basées sur les propriétés du document et les valeurs de champs.
  • Trois hubs opérateurs — Vérification, Traitement et Scan — avec l'image de la page à côté des champs et un remplissage en un clic.
  • Trace par champ : valeur reconnue brute, valeur d'origine, qui l'a vérifiée et quand.
  • 14 types de règles de validation, du non-vide et des plages jusqu'au checksum, à l'expression, au script, à l'appel REST et à la requête en base.
  • Scripts personnalisés en JavaScript, Groovy ou Java, isolés (sandbox), versionnés et testables sur des documents d'exemple.
  • Verrouillage à la prise en charge pour qu'aucun doublon d'opérateur ne touche le même travail ; liens de relecture publics pour des tiers sans compte.
04Livraison & intégration
  • Treize destinations d'export et huit formats, dont le PDF consultable et le PDF/A-2b construits à partir de la géométrie des mots conservée.
  • Mapping de champs par objectif d'export — les champs non mappés sont délibérément écartés.
  • Onze types de connexions externes, chacun avec un assistant de configuration et une action de test.
  • Coffre-fort d'identifiants chiffré par projet.
  • SDK de plugins pour des étapes de flux, importateurs et exportateurs compilés, avec leurs propres migrations et points d'accès.
05Conçu pour les agents
  • Un serveur Model Context Protocol natif avec environ 109 outils sélectionnés couvrant projets, documents, vérification, reconnaissance, modèles, flux et administration.
  • OAuth 2.1 avec enregistrement dynamique du client et un écran de consentement explicite.
  • Outils à portée limitée et à niveaux de risque, avec un canal d'audit séparé qui enregistre aussi les lectures des agents, pas seulement les écritures.
  • Hubs de Vérification et de Scan intégrables dans votre propre produit, en iframe, derrière une clé API, une session de courte durée et une origine nommée.
  • Des nœuds de cluster conscients des tâches et des capacités qui réclament le travail sans contention — mettre un nœud en drain, le reprendre, ou le dédier à l'OCR, à l'export ou à l'import.
06Sécurité & gouvernance
  • Accès basé sur les rôles avec droits par projet et matrice des permissions publiée
  • Isolation des tenants au niveau des données et du système de fichiers, via un service de chemins unique
  • Chiffrement AES-256-GCM au repos pour les clés des fournisseurs et les identifiants de projet ; clés d'API stockées hachées
  • Journal d'audit central des connexions, créations, modifications, suppressions, traitements, vérifications, imports et exports — plus un canal d'audit distinct pour les agents
  • Limitation des tentatives de connexion et verrouillage des comptes
  • Bac à sable de scripts sans accès au système de fichiers, au réseau ni aux autres tenants
  • Listes d'origines autorisées et politique d'accès pour les hubs intégrés et les clés d'API
  • Politiques de conservation par projet avec suppression logique, suppression des fichiers ou suppression définitive en cascade
  • Un chapitre de conformité rédigé couvrant le RGPD, HIPAA et le CCPA — sous forme d'analyse des écarts, pas d'affirmation
■Java 25 sur Spring Boot 4, un seul JAR autonome avec bibliothèques OCR intégrées ; image native optionnelle.
■Base de données PostgreSQL, 90 migrations versionnées, chaque table et colonne commentée directement en base.
■632 points d'accès REST répartis sur 83 contrôleurs ; OpenAPI 3 avec console intégrée.
■Fichiers stockés sur une arborescence disque préfixée par tenant, jamais en base ; chiffrement AES-256-GCM au repos pour les clés et identifiants.
■Serveur Model Context Protocol en HTTP diffusable avec OAuth 2.1, pour l'accès des agents IA.
■Autohébergé ; aucune attestation SOC 2 ou ISO 27001 du fournisseur, et le MFA/SSO figurent sur la feuille de route, pas encore livrés.

Secteurs

Pour qui
  • Comptes fournisseurs et facturation électronique
    Factures fournisseurs avec lignes et mises en page par fournisseur, plus réception Peppol, Factur-X, ZUGFeRD et XRechnung sur le même modèle.
  • Banque et LBC
    Relevés bancaires avec lignes de transactions et déclarations de transactions avec règles de validation et export de déclaration, traités hors du cloud public.
  • Assurance
    Déclarations de sinistre et conditions particulières avec tableaux des biens endommagés et des garanties, acheminées vers les gestionnaires via des hubs de revue.
  • KYC et entrée en relation
    Pièces d'identité jusqu'à la zone de lecture automatique et justificatifs de domicile, avec une revue humaine complète là où la réglementation l'exige.
  • Logistique et douane
    Connaissements, listes de colisage et déclarations en douane avec numéros de référence, identifiants EORI et tableaux de conteneurs.
  • Bureaux de capture et centres de services partagés
    De nombreux clients ou entités sur une seule installation, chacun avec ses projets, modèles, opérateurs et exports, isolés jusqu'au système de fichiers.
  • Éditeurs et OEM
    Intégrez les hubs Verification et Scan dans votre propre application et proposez la capture comme partie de votre produit.
  • Secteur public et archives
    Rendus PDF consultables et PDF/A en 129 langues, avec un déploiement air-gap documenté pour les documents qui ne peuvent pas quitter le réseau.
  • Organisations soumises à la souveraineté
    Organisations proches de la défense, de la santé et de l'administration pour qui la question décisive est le lieu de traitement du document.

Cas d'usage

Scénarios types
01 · Comptes fournisseurs et facturation électronique

Factures papier, PDF et Peppol par un seul point d'entrée

Défi
L'équipe comptabilité fournisseurs d'un distributeur belge ressaisit les factures PDF scannées et reçues par e-mail dans son logiciel comptable, tandis que les factures électroniques Peppol structurées arrivent désormais par un canal séparé, traité à part.
Approche
Le blueprint Accounts Payable provisionne un projet avec un modèle de facture à lignes détaillées, alimenté par l'import e-mail et un dossier surveillé, avec des variantes de modèle pour les fournisseurs à la mise en page différente. Les données de facture électronique intégrées, comme Peppol, Factur-X et ZUGFeRD, sont mappées sur le même modèle, des règles de validation contrôlent les totaux, et un objectif d'export transmet les champs mappés au système comptable.
Résultat
Factures papier et électroniques aboutissent dans le même format structuré, et les opérateurs du Verification Hub n'examinent que les factures pour lesquelles une règle de validation ou une faible confiance le demande.
02 · Logistique et douane

Des connaissements en données structurées sans ressaisir les tableaux de conteneurs

Défi
Un commissionnaire de transport reçoit connaissements et listes de colisage sous forme de scans et de PDF, et des employés recopient à la main numéros de référence et tableaux de conteneurs sur plusieurs pages dans le système de transport, les fautes de frappe n'apparaissant qu'en douane.
Approche
Le blueprint Supply Chain provisionne un projet de connaissements dont le modèle extrait les tableaux de lignes par zones de colonnes et sur plusieurs pages, et lit les codes-barres par un chemin de décodage dédié. Des règles de validation et des recherches dans des jeux de données de référence contrôlent les valeurs extraites avant qu'un objectif d'export ne les transmette en aval.
Résultat
Les tableaux de conteneurs arrivent dans le système de transport sous forme de données structurées, et les employés vérifient les champs signalés à côté de l'image de la page au lieu de saisir chaque ligne.
03 · KYC et entrée en relation

Des pièces d'identité lues on-premise, chaque champ étant traçable

Défi
L'équipe d'entrée en relation d'une institution financière recopie à la main les données des cartes d'identité et des passeports, car envoyer des pièces d'identité à un service OCR dans le cloud n'est pas acceptable au regard de ses politiques RGPD et de sécurité.
Approche
Le blueprint KYC onboarding provisionne un projet qui lit les pièces d'identité, zone de lecture automatique comprise, avec un OCR et des modèles locaux, si bien que rien ne quitte le réseau. Chaque document passe par le Verification Hub, et des politiques de conservation par projet fixent la durée de conservation des fichiers.
Résultat
Les données d'identité restent sur l'infrastructure de l'institution, et pour chaque champ la piste indique la valeur reconnue, la correction et qui l'a vérifiée.
Licence

Par déploiement. Jamais par utilisateur.

Sous licence par installation, jamais par page. Une redevance annuelle fixe couvre un nombre illimité d'utilisateurs, de projets et d'organisations au sein d'un même tenant, évoluant avec votre propre chiffre d'affaires — de façon marginale comme l'impôt sur le revenu, avec un minimum de 900 € et une hausse annuelle plafonnée à 25 %. L'hébergement, l'usage de l'IA et les services professionnels sont facturés séparément.

Licence annuelle selon le chiffre d’affaires, hors TVA
Chiffre d’affairesPar an
Jusqu'à 500 000 €900 €
1 M€1 500 €
5 M€2 500 €
25 M€5 500 €
100 M€13 000 €
500 M€37 000 €
1 Md€52 000 €

À titre d'illustration : un service de capture facturé à l'usage à 0,02 € la page facture une année de deux millions de pages 40 000 € ; pour un chiffre d'affaires de 5 M€, c'est 2 500 €.

Ce qu'il fait

  • 01Aucun verrou de licence, aucun compteur de pages — le coût marginal d'une page est l'électricité nécessaire pour la traiter.
  • 02Six modèles sectoriels provisionnent un projet complet en une seule transaction, contre une norme du secteur de huit à douze semaines.
  • 03L'OCR et les modèles locaux gardent les documents réglementés sur votre propre infrastructure, les fournisseurs d'IA distants restant une option, jamais une obligation.

En bref

CatégorieCapture intelligente de documents
LicencePar déploiement, utilisateurs illimités, à partir de 900 € par an
Pour quiComptes fournisseurs · Assurance · KYC · AML · Logistique

Envoyez-nous cinquante de vos pires documents.

Pas les propres. Nous construirons le modèle, les traiterons et vous montrerons honnêtement l'extraction et l'effort de vérification.Démarrez la conversation →